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————————— LLM大语言模型 Generate/Inference生成或者说推理时,有很多的参数和解码策略,比如 OpenAI 在提供 GPT系列 的模型时,就提供了很多的参数 [1],那这些参数的原理以及代码上怎么实现的呢? 本文将尽力进行一一的解释。
The Python Library that offers efficient modelinference, fine-tune, and evaluation. Your unified gateay to unleash potentials of various AI models ranging from vision, speech to LLM.
May 6, 2025 · Inference(模型推理)是人工智能领域的一个术语,指的是在模型训练完成后,使用该模型对新的数据进行预测或决策的过程。 简单来说,就是让模型根据输入数据“动脑思考”,生成答案或决策。 例如,输入“请解方程:3x+5=32”,模型会输出解题步骤与答案。
Aug 3, 2025 · 为了获得最优的 Inference 性能,需要综合考虑各方面的因素,在相应的约束条件下进行综合的优化。 2 万字总结:全面梳理大模型预训练相关技术中已经详细总结了大模型预训练相关技术,本文中进一步总结大模型 Inference 相关技术。
Dec 8, 2023 · 模型推理 (Model Inference)是指使用已经训练好的机器学习模型来对新数据进行预测或分类的过程。 模型推理是机器学习中的一个重要环节,其目的是利用训练好的模型对新数据进行预测或分类,从而得到结果。
快速开始 🍲 ms-swift是魔搭社区提供的大模型与多模态大模型微调部署框架,现已支持600+纯文本大模型与400+多模态大模型的训练(预训练、微调、人类对齐)、推理、评测、量化与部署。
Nov 4, 2024 · 该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。 大模型 AI 能干什么? 大模型是怎样获得「智能」的?