Robinson算子

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边缘检测系列1:传统边缘检测算子 - 知乎

算法原理 传统的边缘检测大多数是通过基于 方向导数 掩码(梯度方向导数)求卷积的方法。 计算灰度变化的卷积算子包含Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、 Scharr算子 、Kirsch算子、Robinson算子、 Laplacian算子。

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CN103716512A - 基于Robinson算子的图像锐化系统及锐化方法 - Google...

Robinson算子是一种边缘样板算子,用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。 在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。 该算子包含8组3×3的矩阵模板,可以用来计算出8个方向的图像边缘值,选择最大的值作为边缘的输出值。

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Java DIP Robinson 罗宾逊算子 | Java 数字图像处理教程

此算子也称为方向掩模。 在此算子中,我们取一个掩模并将其沿所有八个主要方向旋转以获取八个方向的边缘。 我们将使用OpenCV函数filter2D将罗宾逊算子应用于图像。 它可以在Imgproc包下找到。

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CV总结之边缘检测 - 博观约取&厚积薄发 - 博客园

Nov 30, 2024 · Sobel算子:也是基于3x3的卷积核,但设计得更加精细,可以同时检测水平和垂直方向的边缘。 Kirsch算子:使用8个不同方向的3x3卷积核来检测边缘,可以检测8个方向上的边缘。 Robinson算子:类似于Kirsch算子,使用8个3x3的卷积核,但核的值有所不同。

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Aug 5, 2022 · 阐述用一阶微分算子检测原理,包括图像梯度场相关公式。 还介绍了Roberts、Sobel、Prewitt、Kirsch、Robinson等一阶微分算子及其模板特点。

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《opencv算法精解》全书笔记 - 知乎

六、边缘检测 1. Roberts算子 45°和135°上的卷积核卷积图像, 分别提取水平和竖直方向上的边缘. 使用平方和再开放方式可得到较优的边缘提取结果.