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目标检测中的 Anchor 是什么？新手应该如何搞懂 Anchor？
Anchor就如同它的名字：锚，指的是预测目标检测框时的参考框。 典型的目标检测框架会采用全卷积的主干网络，也可以认为是并行式的滑动遍历，因此预测的检测框是相对坐标，而不是整张图中的绝对坐标，那么相对于谁？Anchor。 预测结果一般包括相对Anchor框的坐标变化及宽高变化，如下图所示：
anchor ac
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什么是anchor-based 和anchor free？ - 知乎
FSAF-既有根据先验设定的anchor-based分支，也有anchor-free分支增强对异常ratio目标的检测能力 2.anchor（也被称为anchor box）是在训练之前，在训练集上利用k-means等方法聚类出来的一组矩形框，代表数据集中目标主要分布的长宽尺度。
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ground truth 和 bounding box 和 anchor box有什么区别？ - 知乎
Ground truth是真实标注框，也就是人工标注，一般被看作“真值” Bounding box 一般认为（为什么是一般认为，原因参照下面一段最后括号中的内容） 是网络最终预测的结果，也就是“可能值”，因为网络可能预测正确也可能错误 Anchor box被称作预选框，anchor的机制会更复杂一些，有许多帖子来专门讲解 ...
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对比 Anchor-based 与 Anchor-free 目标检测算法，二者分别 ...
一、 主要思想 文章上来首先介绍了anchor-based类算法所存在的一些固有的不足： anchor-based类算法的检测性能受到框的尺度、宽高比以及数量的影响比较大，例如使用RetinaNet通过精细的调整这些超参数在COCO上可以得到4%AP的提升。
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单阶段、双阶段、anchor-based、anchor-free这四者之间有 ...
2. Anchor Based方法是在Anchor Free的基础上，为目标的宽高引入了若干个先验值： 对于Heatmap Label Feature Map中的一个点，只有当以这个点为中心，先验值的宽高所组成的“假设框"与真值很相近 （比如IOU足够大），才会将检测框编码到这个点上。
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如何确定YOLO系列算法中的anchor box数量？ - 知乎
最近在尝试复现YOLOv3的tf版，有个百思不解的问题，就是anchor box的数量问题。按说anchor box的数量在设…
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为什么演唱会最后都要有end call？ - 知乎
end call就再多唱两首，是一个流程吗不是end call，是encore（安可）。 Encore的本意是演唱会真的唱完了，可观众都不愿意离场，于是歌手返场表演一两首以示感谢。有时候，甚至歌手已经换掉演出服装了，T恤牛仔裤球鞋出来，简单唱两首就好。 后来呢，大家发现如果我没encore岂不说明我的歌迷们听 ...
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yolov1里明明有box，为什么是anchor-free的方法？ - 知乎
泻药。anchor based类算法对每个 grid 手工设置n个 Anchor，每个 Anchor 的大小和宽高比都不一样，这个作为先验，参与训练。YOLO v1虽然也有框的概念，但是，它并没有预先假设框的大小和宽高比，它框（通常也就是检测输出的目标框）的概念仅仅在前向计算完毕后，用于计算loss用，它在训练的过程中，并 ...
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目前目标检测模型anchor free和anchor based两种方法哪个 ...
对于滑动窗口生成大约6k个的anchor，由RPN去预测2类值，概率和边界框回归参数，这样就从anchor变成了proposal（对anchor的第一个回归得到的候选框结果）。
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如何实现Github markdown 目录/页内跳转？ - 知乎
Google: Github Flavored Markdown Anchor GitHub支持的语法在标准markdown语法的基础上做了修改，称为Github Flavored Markdown，简称GFM，其语法可参见 guodongxiaren/README。