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2025年9月20日 · For class-agnostic detector, it detects a bunch of objects without knowing what class they belong to. To put it simply, they only detect “foreground” objects.
2. 解决什么样的问题？ (Motivation) 3. 如何解决？ (Solution) 4. 可反驳的点/待解决的问题？ (Counterargument) 5. 训练及超参数设置 (Configuration) CA-SSL框架包含了三个级联的训练阶段，其中每个阶段都采用了训练数据的一种特定的变体。 … （其潜在的核心思想应该就是先让模型学习定位潜在目标的能力，然后再让模型去学习识别这些潜在目标属于什么物体的能力。整体流程类...
class-agnostic 方式：只回归2类bounding box，即前景和背景，结合每个box在classification 网络中对应着所有类别的得分，以及检测阈值条件，就可以得到图片中所有类别的检测结果。
2024年11月3日 · By separating class-specific object detection and class-agnostic object detection, our approach is robust against inaccurate pseudo labels. We utilize semantic segmentation … 作者: Rui Zhao
2020年11月29日 · A new problem of detecting objects irrespective of their classes is proposed and evaluated in this paper. The authors present baseline methods and a novel adversarial …
2025年2月1日 · A class-agnostic consistency learning strategy is proposed for WS3DSS. This strategy leverages the consistency between the features of perturbed local neighboring points …
2024年12月7日 · Class-agnostic object counting aims to count objects of arbitrary classes with limited information (e.g., a few exemplars or the class names) provided. It requires the model …
