Part II. S1....
May 5, 2022 · 本文探讨了直觉模糊混合平均算子在多属性决策中的关键步骤,以公共投资项目为例,结合权重向量和排序规则计算综合属性值。 通过实例分析展示了如何利用IFHA算子处理直觉模糊信息,以解决实际问题中的决策优化。
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May 5, 2022 · 本文探讨了直觉模糊混合平均算子在多属性决策中的关键步骤,以公共投资项目为例,结合权重向量和排序规则计算综合属性值。 通过实例分析展示了如何利用IFHA算子处理直觉模糊信息,以解决实际问题中的决策优化。
总结 ifwa算子是一种常用的数据处理算法,它可以用于对数据进行筛选、过滤、排序等操作。 它的计算过程是一个迭代加权平均的过程,可以用于处理各种类型的数据。 在实际应用中,我们可以根据具体需求设定权重向量,以达到最佳的处理效果。
Nov 14, 2017 · 摘要:首先, 通过实例探究现存连续区间直觉模糊有序加权平均 (C-IVIFOWA)算子的不足, 引入标准否定函数 (standard negation), 构造对偶连续区间有序加权平均 (DC-OWA)算子, 进而提出改进的连续区间直觉模糊有序加权平均 (IC-IVIFOWA)算子; 然后, 针对多个区间直觉模糊评价 ...
1.The model utilizes the FOWA operator to aggregate the information given in the form of triangular fuzzy number complementary judgment matrix.本文在对其风险进行识别的基础上,提出了一种基于模糊有序加权平均算子的风险因素模糊互补判断矩阵排序模型,利用三角模糊数相互比较的可能度公式 ...
定义了二元组语言直觉模糊距离,提出了一系列新的二元组语言直觉模糊信息集结算子,包括二元组语言直觉模糊幂均算子、二元组语言直觉加权幂均算子及二元组语言直觉模糊几何幂算子,并研究了这些算子的性质。
针对决策信息为直觉模糊数且属性权重完全未知,或属性权重不完全的多属性决策问题,提出了一种基于ET-IFWAH算子的群决策新方法,首先从直觉模糊集出发,定义ET-IFWAH算子,其次讨论了该算子的性质及相关定理,最后将基于该算子的决策方法运用在一个评估问题上 ...
Mar 11, 2026 · 南昌大学学报(理科版) 2015, Vol. 39 Issue (05): 415- 论文 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 | 基于S-IFOWA算子的多属性决策方法及其应用 陈建建; 黄先玖 南昌大学数学系 CHEN Jianjian;HUANG Xianjiu 摘要 图/表 参考文献 相关文章 (15)
而在本文提供的决策方法中,根据态度特征的不同取值可以获取不同的决策结果,使其可以与方法G 和方法A 中的决策结果一致,从而表明了WIC-IVIFOWA算子 ...
We study some of its main properties and we see that it has a lot of particular cases such as the intuitionistic fuzzy weighted average (IFWA) and the intuitionistic fuzzy OWA (IFOWA) operator.
Then, based on the score function of the intuitionistic fuzzy number, combined with the projection method to fuse expert information, the IFWA operator was selected to calculate and rank various risks.