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LoRA的全称是LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解为stable diffusion（SD)模型的一种插件，和hyper-network，controlNet一样，都是 … 如何使用LORA模型 目前社区使用者绝大部分都是基于stable-diffusion-webui这个开源项目，一些相关的整合包（例如秋叶，星空）也是在此基础上进行的简化。因此在这里仅基...
2024年6月4日 · Loras (Low-Rank Adaptation)是一种模型压缩和参数高效利用的技术。它的核心思想是,对于预训练好的大型模型,并不是所有的参数都对最终的性能贡献很大。Loras通过对模型的部分参数 …
查看更多 2024年4月26日 · 本文提出LoRA专家混合方法MOLE，动态高效组合训练后的LoRA，通过门控函数实现层次化权重控制，在视觉语言和NLP领域实验中均取得显著优势，提升性能同时节约计算开销，确 …
ModelScope——汇聚各领域先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。在这里，共建模型开源社区，发现、学习、定制和分享心仪的模型。
2021年6月18日 · An important paradigm of natural language processing consists of large-scale pre-training on general domain data and adaptation to particular tasks or domains. As we pre-train larger …
