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深入理解搜索引擎——基于语义检索LSTM-DSSM召回模型
2021年5月19日 — LSTM-DSSM里其实就是将DSSM的全连接改成LSTM，此处案例基于海量的搜索点击数据，分别计算搜索的query的LSTM语义向量和点击以及未点击的document的LSTM语义 ...
lstm dssm
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深度语义匹配模型（及其变体CLSM、LSTM-DSSM） - 郭耀华
2018年6月26日 — DSSM 是弱监督模型，因为引擎的点击曝光日志里Query 和Title 的语义信息比较弱。举个例子，搜索引擎第一页的信息往往都是Query 的包含匹配，笔者统计过，完全 ...
blog.csdn.net
深度语义匹配模型（及其变体CLSM、LSTM-DSSM）
本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义相似度上的应用，希望给读者带来帮助。 继续访问 · DSSM深度召回实验基于movieLen1M数据集 · DSSM（Deep ...
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本文深入解析DSSM、CNN-DSSM和LSTM-DSSM等深度学习模型在语义相似度计算中的应用。从搜索引擎Query-Doc匹配到机器翻译，详细剖析各模型架构、优缺点及适用场景， ...
patents.google.com
基于lstm-dssm的虚拟化平台的日志分析方法及装置
本发明提供了一种基于LSTM‑DSSM的虚拟化平台日志分析方法及装置，属于虚拟化产品的技术领域，解决了问题的定位需要多人流转，才能找到问题发生的根本原因，耗时耗力的技术 ...
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NLP DSSM双塔模型类综述
2021年3月9日 — 通过采用LSTM进行编码的方式，同样将文本编码为一段向量，但LSTM方式的缺点在于需要对文本长度进行预先的处理，同时对于长文本的处理效果也不是很理想。
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EskenderTamrat/DSSM-LSTM: Deep Semantic Similarity ...
DSSM is a Deep Neural Network (DNN) modeling technique for representing text strings in a continuous semantic space and modeling semantic similarity (a metric ...
zhuanlan.zhihu.com
深度语义匹配模型DSSM及其变体CNN- ...
2020年12月2日 — 最近在看了解一些推荐，排序方面的东西，DSSM肯定是绕不过去的，本文为大家介绍了DSSM以及DSSM的一些变体CNN-DSSM和LSTM-DSSM. 论文链接：https://www ...
juejin.cn
【金融客服AI新玩法】语言学运用、LSTM+DSSM算法、多模态情感 ...
【金融客服AI新玩法】语言学运用、LSTM+DSSM算法、多模态情感交互 ... 目前，人工智能已经在金融领域渗透：智能客服、智能投顾、人脸支付、智能安防等，已经进入商业化阶段。
blog.csdn.net
LSTM-DSSM句子相似度原创
15年有篇LSTM-DSSM的论文, 同样采用DSSM架构, 弥补了CNN-DSSM的卷积核距离限制, 将最后的全连接替换成LSTM, 而且对LSTM的遗忘门和输出门多加了C作为输入, 加强了词之间的 ...