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语音信号之噪声估计算法及实现
最小值控制的递归平均算法（Minimum Controlled Regressive Averaging，MCRA ... 后验SNR的最小值。 如果估计的后验SNR高于该值则设定SPP为1，否则为0。一般默认值为6dB。 1） ...
mcra算法
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Web results
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基于MCRA-OMLSA的语音降噪(一)：原理
2021年12月21日 — MCRA的全称是Minima Controlled Recursive Averaging（最小值控制的递归平均），是cohen提出的一种常用的噪声估计方法，具体见论文《Noise Estimation by ...
blog.csdn.net
【语音信号处理】噪声抑制NS（一）噪声估计——MCRA方法
2021年7月18日 — 谱减法和MCRA（Modified Cosine Root Algorithm）是两种在语音处理领域常见的信号增强算法，主要用于改善语音信号的质量和可理解性，特别是在噪声环境中。
patents.google.com
CN110136738A - 噪声估计方法及装置
... MCRA算法，即IMCRA(improvedminima controlled recursive averaging)算法。IMCRA同样是采用固定时间窗，本质上还是MCRA算法，只不过在最小值跟踪时增加了二次迭代平滑 ...
www.sxjs.ac.cn
噪声谱估计算法对语音可懂度的影响
作者：张建伟 · 2015 · 被引用次数：1 — 摘要：噪声谱估计是单通道语音增强算法的关键步骤，当前大部分语音增强算法旨在提高语音质量，提高语音可懂. 度的算法却很少。在传统的单通道语音增强算法中，语音质量的 ...
wjchen.net
单通道语音增强之综述 - wjchen
2019年11月20日 — MCRA是一种将最小值跟踪与基于语音概率的递归平均结合起来的算法,核心思想是用当前帧功率谱平滑后与局部最小功率谱密度之比来估计语音概率。 S ...
signal.ejournal.org.cn
结合时变滤波和时频掩码的语音增强方法
MCRA算法在时频域中通过递归平均方式估计噪声,其平滑因子由每个时频单元中语音 ... 基于MCRA算法,可以估计噪声功率 作为上述二值化过程的自适应阈值。通过比较带 ...
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噪声估计方法总结（二）
2021年11月1日 — MCRA(Minima controlled recursive averaging)算法使用了递归平均和最小值跟踪相结合的方法，这里的最小值跟踪体现在语音存在概率是由最小值跟踪确定的。
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7种可选噪声估计算法的语音滤波_Matlab实现
2023年10月12日 — 1.martin 最小跟踪算法 · 2.mcra 最小控制递归平均算法 · 3.mcra2 最小控制递归平均变体算法 · 4.imcra 改进的最小控制递归平均算法 · 5.doblinger 连续谱最小 ...
cjc.ict.ac.cn
数据表示的相关性度量方法
2024年7月7日 — 算法与MCRA 算法和MCCRA 算法的唯一区别. 我们在七个标准数据集上 ... 表2 MCRA算法和MCCRA算法以及文献中代表算法的准确度(ACC)、归一化互信息 ...