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2023年7月5日 · To address this issue, we propose a dynamic mixed-scale tokenization scheme for ViT, MSViT. Our method introduces a conditional gating mechanism that selects the optimal token scale … Cite as: arXiv:2307.0...
2024年5月9日 · Abstract: Aiming at the limitations of existing Vison Transformer (ViT) models in local feature capture and multi-scale feature fusion, a new lightweight image classification hybrid model …
2023年10月1日 · To address this issue, we propose a dynamic mixed-scale tokenization scheme for ViT, MSViT. Our method in-troduces a conditional gating mechanism that selects the optimal token scale …
2025年5月22日 · In this paper, we address this issue and propose MSViT, a novel spike-driven Transformer architecture, which firstly uses multi-scale spiking attention (MSSA) to enrich the …
2022年8月9日 · Facebook 人工智能研究院和 加州大学伯克利分校 在2021年联合推出计算机视觉领域 SoTA 模型 Multi Vision Transformer (MViT)，如今在 图像分类 、视频理解等任务中成为最热门的选择 …
针对现有Vision Transformer (ViT) 模型在局部特征捕捉和多尺度特征融合方面的局限性,本文提出一种新型的融合多尺度特征的轻量化图像分类混合模型 (Multi-Scale Vision Transformer,MSViT)。
2024年1月1日 · In this work, we propose a vision transformer-based multiscale feature fusion image retrieval method (MSViT) to achieve the fusion of global features with local features.
针对现有Vision Transformer (ViT) 模型在局部特征捕捉和多尺度特征融合方面的局限性，本文提出一种新型的融合多尺度特征的轻量化图像分类混合模型 (Multi-Scale Vision Transformer,MSViT)。
2023年8月10日 · In this work, we propose a vision transformer-based multiscale feature fusion image retrieval method (MSViT) to achieve the fusion of global features with local features.
