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作者：庞世伟 · 被引用次数：7 — 摘要: 在非线性自回归滑动平均模型NARMA(Nonlinear Auto Regressive Moving Average)中引入时间变量,将其扩展为时变NARMA模型,用Taylor展开将模型中的非线性函数展开为 ...

www.engineering.org.cn

作者：王冬青 · 2006 · 被引用次数：5 — 摘要. 对现有神经网络对非线性时滞系统的时滞辨识方法进行了补充说明和分析，同时指出现有的NARMA模型修正方法对时滞系统的不当之处。以时滞系统神经网络预测控制为例，介绍 ...

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1 NARMA 模型与时变NARMA 模型. 1984 年Billings 等提出NARMA 模型[11]，该模. 型能有效描述非线性时不变系统的输入输出特性。通过Taylor 展开，NARMA 可展开为输入输出的 ...

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在Simulink 中设计神经网络预测控制器. 了解神经网络预测控制器如何使用非线性被控对象的神经网络模型来预测被控对象将来的性能。 Design NARMA-L2 Neural Controller ...

nvc.sjtu.edu.cn

作者：彭海波 · 2010 · 被引用次数：2 — 摘要：基于时变非线性自回归滑动平均模型利用改进的递推最小二乘算法提出一种用于非线性时变结构系统辨识的方法。利用线性变换将非线性时不变结构系统的动力学模型转化 ...

zhuanlan.zhihu.com

2020年6月18日 — 神经网络系统模型用于协助控制器训练。接下来的三个部分讨论模型预测控制，NARMA-L2控制和模型参考控制。每个部分都包含对控制概念 ...

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本发明公开了一种基于神经网络的航空发动机线性变参数模型建立方法，在线训练神经网络模型，神经网络模型包括隐含层、输出层以及设置于隐含层与输出层之间的乘法层，隐含 ...

www.math.pku.edu.cn

移动平均模型是具有步外不相关性质的平稳列的模型；对于高阶的AR模型，有些可以用低阶的MA模型更好地描述。一般的AR模型也可以用高阶MA模型近似。理论上，AR模型也可以是 ...

journal.bit.edu.cn

作者：采峰 · 2007 · 被引用次数：4 — 产品需求量的非平稳时序可分解为确定项和随机项两个部分,用人工神经网络模型拟合确定项,以表示非平稳的变化趋势;用自回归滑动平均模型拟合随机项,以表示平稳的随机成分.将 ...

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