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嗨,Seed-Music 我们的统一框架能够生成富有表现力的多语言人声音乐,允许用户对模型输出进行精确的音符级调整。 用户也可以将自己的声音融入到音乐创作中,更有其他各种玩法。
当 AI 与音乐这一充满魅力的艺术形式相遇,精彩就此开启。 字节跳动豆包大模型团队全新推出了 Seed-Music,助力人们在音乐创作领域探索更多可能性。 Seed-Music 是一个具备灵活控制能力的音乐生成模型家族。
Seed-Music是字节跳动推出的AI音乐生成大模型,将用户录制的 10 秒音频转化为完整的音乐作品。 通过自回归语言模型和扩散方法,根据用户的多模态输入(如风格描述、音频参考、乐谱和声音提示)生成高质量、风格可控的音乐。
该系统能够生成高质量、风格多样的音乐,并支持音乐创作的多种任务,通过结合自动回归语言模型(Auto – regressive Language Model,LM)和扩散模型(Diffusion Models)的优势,Seed Music旨在满足不同用户的创作需求,从小白用户到专业音乐人都能在其框架下进行 ...
For all above mentioned pipelines, Seed-Music undergoes three training stages: pre-training, fine-tuning, and post-training similar to Seed-TTS and other text-based LMs.
Sep 18, 2024 · We present Seed-Music: a suite of music generation systems capable of producing high-quality music with fine-grained style control. Our methodology, experiments, and solutions are designed to address di...
Sep 18, 2024 · 传统的音乐创作过程往往复杂繁琐,限制了很多人的创作热情。 Seed-Music 能够通过定制化的技术解决方案,为音乐小白和专业音乐人士提供同样精准、高效的支持,堪称音乐创作的「金牌辅助」。