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此MATLAB 函数返回X 的样本偏度。如果X 是向量，则skewness(X) 返回标量值，它是X 中元素的偏度。如果X 是矩阵，则skewness(X) 返回包含X 中每列的样本偏度的行向量。

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2020年11月7日 — 峰度kurtosis：用于度量x偏离某分布的程度。 ... 偏度skewness：用于衡量x的对称性。对于正太分布，偏度为0;; 若偏 ...

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2021年1月23日 — 偏度skewness：用于衡量x的对称性。对于正太分布，偏度为0;; 若偏度为正，则x均值左侧的离散度比右侧弱 ...

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2025年8月4日 — 例如，`skewness(X, 0)` 计算的是样本偏度（无偏估计），而`skewness(X, 1)` 则计算总体偏度（有偏估计）。此外，缺失值（NaN）未处理、多维数据输入未指定维度，也 ...

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2021年6月24日 — 峰度kurtosis：用于度量x偏离某分布的程度。 ... 偏度skewness：用于衡量x的对称性。对于正太分布，偏度为0;; 若偏 ...

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在MATLAB中，计算样本数据的偏度命令为skewness，调用格式为：. sk=skewness(x,flg)；. 其中输入x是样本数据，flg取0或1。当flg取0时，是修正的偏度；当flg取1时，按式 ...

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在数据分析中，偏斜度和峰度是描述数据分布特性的重要统计参数。偏斜度衡量数据分布的对称性，而峰度则描述数据分布的尖锐程度。通过计算这些参数，我们可以更好地理解数据的 ...

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2021年6月6日 — 定义 · 对于正太分布，偏度为0; · 若偏度为正，则x均值左侧的离散度比右侧弱； · 若偏度为负，则x均值左侧的离散度比右侧强。

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2015年2月1日 — skewns = @(x) (sum((x-mean(x)).^3)./length(x)) ./ (var(x,1).^1.5);.

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此MATLAB 函数返回X 的样本峰度。如果X 是向量，则kurtosis(X) 返回标量值，该值是X 中元素的峰度。如果X 是矩阵，则kurtosis(X) 返回包含X 中每列的样本峰度的行向量。

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