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The three modifications (called ’Tetrolet 16’, ’Tetrolet rel’, ’Tetrolet edge’) and a combination of them (’Tetrolet 16 rel edge’) are compared with the tensor product wavelet transformation regarding to quality and s...
摘要: 为了得到有效的图像多尺度几何表达，提出一种有效的基于Haar小波变换的平稳Tetrolet变换算法.平稳Tetrolet变换是一种由四个单位正方形通过边连接起来的新的自适应Haar类小波变换，对应的滤波器组简单而有效.与标准二维小波变换相比，平稳Tetrolet变换是一 ...
Tetrolet变换 是一种自适应的四格拼板的Haar小波变换，Tetrolet变换首先把源图像分解为4×4的块，对其分解得到4个低频部分和12个高频部分；再对低频部分进行分解为4×4的小块，以此类推。
2010 年,Jens Krommweh[4] 等提出了Tetrolet变换,它是一种具有良好的方向性结构的稀疏图像表示方法,能够较好地表达图像的高维纹理特征,并具有高稀疏性,更适合在图像融合中作为融合框架。
Dec 27, 2023 · Abstract. In order to get an efficient image multi-scale geometrical representation, the basic principle of tetrolet transform is studied and an efficient stationary tetrolet transform algorithm based o...
Tetrolet变换是一种用于图像处理的技术，它属于小波变换和图像分割算法的结合体。 Tetrolet变换专注于图像中的局部模式，能够提供比传统小波变换更好的方向信息和局部描述。
本文对平稳 Tetrolet 变换的分解和重构算法进行了详细描述，对利用平稳 Tetrolet 变换对图像的分解进行了仿真与分析.
本发明中对平稳Tetrolet变换的分解和重构算法进行了详细的描述，对利用平稳Tetrolet变换对图像的分解进行了仿真与分析。
May 1, 2010 · In order to get an efficient image representation we introduce a new adaptive Haar wavelet transform, called Tetrolet Transform. Tetrolets are Haar-type wavelets whose supports are tetrominoes which are ...
针对目前红外与可见光图像融合速度慢、 融合结果对比度不高且易产生伪影的缺点, 提出一种基于Tetrolet变换的改进融合算法。
