Searching…
图片来源： 我第一次听说 Shapley 值 是在学习模型可解释性的时候。我知道了 SHAP，它是一个框架，可以更好地理解为什么机器学习模型会那样运行。事实证明，Shapley 值已经存在了一段时间，它们最早起源于 1953 年的 博弈论 领域，目的是解决以下情况： 一群拥有不同技能的参与者为了集体奖励而 ...
Dec 30, 2024 · 近似的Shapley估计 （Approximate Shapley Estimation）是一种用于评估特征对模型预测贡献的方法，尤其在处理复杂模型（如集成模型、深度学习模型）时，计算精确的Shapley值可能非常耗时。因此，采用近似方法能够在保证合理精度的同时，显著降低计算成本。 本文将涵盖以下内容： Shapley值简介 为什么 ...
At a high level, the Shapley value approach attempts to explain why an ML model reports the outputs that it does on an input. For example, for a model discerning whether an applicant should receive a mortgage, we migh...
论文： [2202.05594] The Shapley Value in Machine Learning (arxiv.org)博客： The Shapley Value for ML Models. What is a Shapley value, and why is it… | by Divya Gopinath | Towards Data Science什么是…
Shapley Values for Machine Learning Model This topic defines Shapley values, describes two available algorithms in the Statistics and Machine Learning Toolbox™ feature that computes Shapley values, provides examples f...
Feb 24, 2024 · 机器学习可解释性 需要建立一个解释器来解释黑盒模型，并且这个解释器必须满足以下特征： 可解释性 要求解释器的模型与特征都必须是可解释的，像决策树、线性模型都是很适合拿来解释的模型；而可解释的模型必须搭配可解释的特征，才是真正的可解释性，让不了解机器学习的人也能通过解释 ...
Feb 11, 2022 · Over the last few years, the Shapley value, a solution concept from cooperative game theory, has found numerous applications in machine learning. In this paper, we first discuss fundamental concepts of ...
